リナが AI に頼んだ SQL で先月の売上が 2 倍になった話 - 行数で検算する習慣

2026-10-24 読了時間: 約10分 難易度: 入門

AI に SQL を書いてもらったら、エラーは出ないのに数が合わない。そんな経験はありませんか。この記事では、ライニー先輩とリナの会話で「返ってきた結果の行数と 1 行を、自分の目で確かめる習慣」を身につけます。

この記事でわかること

• エラーが出ない SQL でも、答えが問いとずれることがある理由
• JOIN で行が増えたときの見つけ方と、2 通りの直し方
• UPDATE の前に「同じ条件で数える」習慣と、AI に頼むときの 3 手の型

はじめに

結論: エラーが出ないことと、答えが合っていることは別の話だ。先月の売上が 2 倍に見えたら、まず行数を数える。

1. 何が起きた？ AI の SQL をそのまま実行した

結論: 3 つの表をつなぐ SQL が、会員ごとの 1 行ではなく 18 行を返していた。合計がふくらんだのはそのためだ。

リナのジムの練習用データ gym.db には、3 つの表があります。

sqlite3 gym.db <<'EOF'
DROP TABLE IF EXISTS members;
DROP TABLE IF EXISTS enrollments;
DROP TABLE IF EXISTS payments;
CREATE TABLE members (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, city TEXT);
INSERT INTO members VALUES
  (1,'Pip','Tokyo'), (2,'Momo','Tokyo'), (3,'Kai','Sapporo'),
  (4,'Luna','Tokyo'), (5,'Nico','Tokyo'), (6,'Rio','Osaka'),
  (7,'Sora','Osaka'), (8,'Tama','Osaka'), (9,'Ana','Lisboa'),
  (10,'Ken','Porto'), (11,'Yuki','Lisboa'), (12,'Leo','Austin');
CREATE TABLE enrollments (member_id INTEGER, plan TEXT, ended_at TEXT);
INSERT INTO enrollments VALUES
  (1,'student','2025-03-31'), (1,'basic','2026-03-31'), (1,'pro',NULL),
  (2,'basic',NULL),
  (3,'basic','2025-08-31'), (3,'student','2026-01-31'), (3,'pro',NULL),
  (4,'student',NULL),
  (5,'pro','2025-06-30'), (5,'basic','2026-02-28'), (5,'pro',NULL),
  (6,'basic',NULL),
  (7,'basic','2025-09-30'), (7,'pro','2026-04-30'), (7,'pro',NULL),
  (9,'basic',NULL), (10,'student',NULL), (11,'basic',NULL);
CREATE TABLE payments (member_id INTEGER, amount INTEGER);
INSERT INTO payments VALUES
  (1,4500), (2,3000), (3,4500), (4,2000), (5,4500),
  (6,3000), (7,4500), (9,3000), (10,2000), (11,3000);
EOF

$ sqlite3 gym.db "SELECT m.name, e.plan, p.amount
FROM members m
JOIN enrollments e ON e.member_id = m.id
JOIN payments p ON p.member_id = m.id;"

Pip|student|4500
Pip|basic|4500
Pip|pro|4500
Momo|basic|3000
Kai|basic|4500
Kai|student|4500
Kai|pro|4500
Luna|student|2000
Nico|pro|4500
Nico|basic|4500
Nico|pro|4500
Rio|basic|3000
Sora|basic|4500
Sora|pro|4500
Sora|pro|4500
Ana|basic|3000
Ken|student|2000
Yuki|basic|3000

$ sqlite3 gym.db "SELECT SUM(p.amount)
FROM members m
JOIN enrollments e ON e.member_id = m.id
JOIN payments p ON p.member_id = m.id;"

70000

$ sqlite3 gym.db "SELECT SUM(amount) FROM payments;"

34000

2. まず数える：会員は 12 人、結果は 18 行

結論: 会員ごとの一覧なら、行数は会員数より多くならないはずだ。12 人に 18 行なら、行がふくらんでいる。

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*) FROM members;"

12

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*)
FROM members m
JOIN enrollments e ON e.member_id = m.id
JOIN payments p ON p.member_id = m.id;"

18

$ sqlite3 gym.db "SELECT * FROM enrollments WHERE member_id = 1;"

1|student|2025-03-31
1|basic|2026-03-31
1|pro|

このように「1 人に対して記録が何行もある」関係を、1 対多と呼びます。1 対多の表を JOIN すると、多い側の行の数だけ結果の行が増えます。

3. 直し方は 2 つ：今の行だけにする / 先に集計する

結論: 今のプランの行だけに絞るか、先に会員ごとに足してからつなぐ。どちらも 10 行・34,000 円にそろう。

直し方1：今のプランの行だけにする

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*) FROM enrollments WHERE ended_at = NULL;"

0

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*) FROM enrollments WHERE ended_at IS NULL;"

10

$ sqlite3 gym.db "SELECT m.name, e.plan, p.amount
FROM members m
JOIN enrollments e ON e.member_id = m.id
JOIN payments p ON p.member_id = m.id
WHERE e.ended_at IS NULL;"

Pip|pro|4500
Momo|basic|3000
Kai|pro|4500
Luna|student|2000
Nico|pro|4500
Rio|basic|3000
Sora|pro|4500
Ana|basic|3000
Ken|student|2000
Yuki|basic|3000

直し方2：先に集計してからつなぐ

$ sqlite3 gym.db "SELECT m.name, t.total
FROM members m
JOIN (SELECT member_id, SUM(amount) AS total
      FROM payments GROUP BY member_id) t
  ON t.member_id = m.id;"

Pip|4500
Momo|3000
Kai|4500
Luna|2000
Nico|4500
Rio|3000
Sora|4500
Ana|3000
Ken|2000
Yuki|3000

4. 変える前に数える：WHERE を忘れた UPDATE

結論: UPDATE を打つ前に、同じ WHERE で COUNT(*) を打つ。変わる行数が 1 行のはずなら、1 と出るのを確かめてから実行する。

UPDATE members
SET city = 'Osaka'
WHERE id = 3;

$ cp gym.db gym-backup.db

$ sqlite3 gym.db "UPDATE members SET city = 'Osaka'; SELECT changes();"

12

$ sqlite3 gym.db "SELECT city, COUNT(*) FROM members GROUP BY city;"

Osaka|12

$ cp -i gym-backup.db gym.db

cp: overwrite 'gym.db'? y

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*) FROM members WHERE id = 3;"

1

$ sqlite3 gym.db "SELECT * FROM members WHERE id = 3;"

3|Kai|Sapporo

$ sqlite3 gym.db "UPDATE members SET city = 'Osaka' WHERE id = 3; SELECT changes();"

1

5. AI に頼むときの 3 手の型

結論: 頼む前に行数を予想し、COUNT(*) で数え、1 行を目で見る。この 3 手で、多すぎる結果も少なすぎる結果も見つけられる。

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*) FROM members WHERE city = 'Tokyo';"

4

$ sqlite3 gym.db "SELECT name FROM members WHERE city = 'Tokyo';"

Pip
Momo
Luna
Nico

$ sqlite3 gym.db "SELECT 'Ｔｏｋｙｏ' = 'Tokyo', 'Tokyo' = 'Tokyo';"

0|1

よくあるつまずきを表にまとめます。

ミニ課題

結論: 練習用の gym.db で 3 手の型を試そう。数えて、1 行を見て、合っているかを自分で決める。

課題1：今 pro プランの会員は何人？

やること：AI に「今 pro プランに入っている会員の数」を頼むと、SELECT COUNT(*) FROM enrollments WHERE plan = 'pro'; が返ってきました。結果は 6 です。合っているかを確かめましょう。

$ sqlite3 gym.db "SELECT member_id, plan, ended_at FROM enrollments WHERE plan = 'pro';"

1|pro|
3|pro|
5|pro|2025-06-30
5|pro|
7|pro|2026-04-30
7|pro|

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*) FROM enrollments WHERE plan = 'pro' AND ended_at IS NULL;"

4

課題2：変える前に数えよう

やること：Luna さんが大阪に引っ越しました。都市を Osaka に変える前に、変わる行が 1 行だけかを確かめてから実行しましょう。

$ cp gym.db gym-backup.db

$ sqlite3 gym.db "SELECT COUNT(*) FROM members WHERE name = 'Luna';"

1

$ sqlite3 gym.db "SELECT * FROM members WHERE name = 'Luna';"

4|Luna|Tokyo

$ sqlite3 gym.db "UPDATE members SET city = 'Osaka' WHERE name = 'Luna'; SELECT changes();"

1

振り返り

結論: AI の SQL を疑い続けるのではなく、行数と 1 行を見て合っているかを決める。合っていれば、安心して使える。

今日の3行まとめ

結論: 行がふくらむ JOIN、WHERE を忘れた UPDATE、表記の違い。どれも行数を数えれば気付ける。

1. 会員数より行が多ければ疑う - 1 対多の表を JOIN すると行が増え、合計もふくらむ
2. 変える前に数える - UPDATE の前に、同じ WHERE で COUNT(*) を打つ
3. 予想・数える・1 行を見る - AI の SQL は、この 3 手で合っているかを確かめる